Binare datenstrukturen


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Mit einer solchen Vergleichsfunktion sind aber effiziente, zum Beispiel im Mittel logarithmische, Suchzeiten nicht erreichbar. Die knotenorientierte Speicherung passt exakt zur Suche mit der 3-Wege-Vergleichsfunktion.

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Einerseits kann es unerwünscht sein, auch wenn sie Duplikate zulässt, diese im Baum zu haben. Andererseits kann es durchaus angebracht sein, auch bei einer Totalordnung Duplikate in den Baum aufzunehmen, zum Beispiel aus dem Eingabestrom.

Die Datenstruktur Binärbaum Womit fangen wir an?

Es kommt in der praktischen Anwendung also nur darauf an, ob es im Baum Duplikate geben soll oder nicht. Konsequenterweise wird hier von vornherein von totalen Quasiordnungen ausgegangen. Suchen[ Bearbeiten Quelltext bearbeiten ] Die Suche nach einem Eintrag verläuft derart, dass der Suchschlüssel zunächst mit binare datenstrukturen Schlüssel der Wurzel verglichen wird.

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Sind beide gleich, so ist der Eintrag oder ein Duplikat gefunden. Einfügepunkt für das gesuchte Element dar. In der Sichtweise der Abb. Wird es hier eingefügt, dann stimmt die in-order- mit der Sortier-Reihenfolge überein.

1.4.3 Binäre Suchbäume

Binare datenstrukturen gilt spiegelbildlich für seinen Nachbarknoten in der letzten Vergleichsrichtung, sofern es einen solchen gibt. Suchen ohne Duplikate rekursiv [ Bearbeiten Quelltext bearbeiten ] Der folgende Pseudocode Find illustriert die Arbeitsweise des Algorithmus für eine Suche, bei der in keinem Fall Duplikate in den Baum aufgenommen werden sollen. Das ist letztlich unabhängig davon, ob die Ordnungsrelation Binare datenstrukturen zulässt oder nicht.

Die Funktion gibt einen Knoten und ein Vergleichsergebnis zurück.

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Sie wird hier iterativ programmiert in der Programmiersprache C vorgestellt. Dies unterstützt eine gezielte Einfügung von Duplikaten und ist insbesondere dann interessant, wenn im Suchbaum nicht nur gesucht und gefunden werden soll, sondern u.

Stabilität Sortierverfahren mit erklärenden Beispielen. Es ist ein reiner Ausgabeparameter, der den Einfügepunkt spezifiziert.

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  3. Binäre Suchbäume als Wörterbuch-Datenstruktur
  4. Datensatz[ Bearbeiten Quelltext bearbeiten ] Datensätze auch 'Tupel' oder engl.
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Aus dem Ergebnis ist aber nicht ohne Weiteres erkennbar, ob es sich um ein Duplikat handelt, da der Einfügepunkt nicht den gesuchten Schlüssel haben muss, selbst wenn dieser im Baum vorkommt. Dies hängt von der mehr oder minder zufälligen Anordnung der Knoten im Baum ab. Ist nämlich das rechteste Duplikat im Beispiel der Abb.

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Hierzu gibt der Benutzer eine Richtung d links oder rechts vor, auf welcher Seite der Duplikate ein ggf. Der Cursor enthält den ganzen Pfad vom Ergebnisknoten bis zur Wurzel.

Damit passt er zur nachfolgenden binare datenstrukturen Next, eine Version, die ohne Zeiger zum Elterknoten auskommt. Die passende Datenstruktur für den Pfad ist der Stapelspeicherengl.

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Stack, mit den Operationen push und pop. Der etwas einfacheren Version der Funktion, bei der ein Zeiger zum Elter in jedem Knoten vorausgesetzt wird und deshalb der Cursor ohne Stack auskommt, entfallen die push- und clear-Aufrufe. Der Speicherbedarf für den Baum erhöht sich allerdings um einen Zeiger pro Knoten.

Wenn der Suchschlüssel nicht gefunden wurde, wird im Feld Knoten der Nullzeiger zurückgegeben.

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Der Einfügepunkt kann mit dem gefundenen Knoten zusammenfallen; binare datenstrukturen kann aber auch sein unmittelbarer im Beispiel der Abb. Im ersten Teil, FindDup0, werden alle 3 Wege der Vergleichsfunktion abgefragt; im zweiten Teil, FindDup1, wenn das Vorhandensein des Suchschlüssels positiv geklärt ist, nur noch deren 2. Da die Suchoperation entlang eines Weges von der Wurzel zu einem Blatt verläuft, hängt die aufgewendete Zeit im Mittel und im schlechtesten Fall linear von der Höhe h.